中國零農殘出口茶葉種植試驗、產品追溯及大數據建設方案
發布時間:
2018-08-27
2017下半年以來,摩洛哥官方對進口茶葉的要求進一步提高,新增茶葉農殘限量要求,近期已導致我國出口摩洛哥茶葉被官方大量扣留。在這種背景下,建立茶葉質量安全管理制度就顯得更為迫切。
一、現狀與問題
2017下半年以來,摩洛哥官方對進口茶葉的要求進一步提高,新增茶葉農殘限量要求,近期已導致我國出口摩洛哥茶葉被官方大量扣留。
在這種背景下,建立茶葉質量安全管理制度就顯得更為迫切。這包括市場準入制度、茶葉質量安全管理制度、經銷商臺賬制度、索證索票制度、消費者投訴制度等。因為上述制度的缺失,也導致茶葉的可追溯體系無法建立,一旦發現質量問題,市場無法召回茶葉產品和追究相關人員責任。
二、出口茶葉追溯大數據建設
1.建設投入品準入制度
茶葉質量安全準入制度是:為保證茶葉的質量安全,具備規定條件的農資生產企業才允許服務于茶葉基地,實行茶葉質量安全市場準入制度是建立農資投入品管理檔案。
要嚴格執行茶葉投入品質量查驗制度,索取供貨商的營業執照、許可證、合格證、檢驗證明、銷售票據等;嚴格執行農資進、銷貨臺帳登記制度。將每次采購投入品的名稱、來源數量、時間、批次記錄登帳,并妥善保存2年;嚴格執行不合格投入品退市制度。對經檢查、檢測有質量問題的農資投入品,采取召回、溯源等措施,防止有質量問題的投入品使用,保證使用農資投入品質量安全。
2.建設茶葉種植檔案
建立茶葉種植管理檔案,記錄茶葉基地基礎檔案信息、農事記錄、農資管理、統計分析管理等。

3.建設數字化茶葉種植基地

數字化農場是基于物聯網在農業領域中的應用,系統綜合集成了計算機與網絡技術、物聯網技術、傳感器技術及無線通信技術等,實現對農場的數字化/可視化綜合管理,包括遠程診斷、自動控制、災變預警、生產及質量追溯管理、茶葉管理人員/設備/資源實時動態管理,茶葉種植自動化全程化實時動態管理。
數字化農場可實現對茶葉生產環境的精準監測和控制,提高茶葉生產效率,減少成本,提高茶葉建設管理水平,提高客戶參與度及滿意度,為客戶提供可追溯可視化的農產品服務。
4. 建設溯源編碼管理
通過一物一碼二維碼技術,可以實現茶葉種植過程全程溯源。手機一掃產品二維碼,消費者就可以知道它的產地、生產者信息、生長過程、施肥和使用農藥的記錄、質量檢測的信息。茶葉追溯過程可以按茶葉的生長流程來進行同批次全過程數據采集、監控,實現種植、流通環節信息的追溯管理。

建立防竄貨管理體系,通過條碼、二維碼標簽賦予產品身份號碼,實現托盤,包裝箱及產品一對N式的相關套標管理。
5. 建設銷售及流通管理
利用現有的物流體系,建立GIS地圖檔案、冷鏈狀態檔案、始發、到達檔案、產品檔案、時間管理檔案、路徑規劃檔案、人員檔案、車輛狀態檔案、出入庫記錄檔案等。政府監管部門與消費者,通過溯源碼追溯茶葉種植、加工、物流等信息,提供質量監管、品牌打造、訂單管理、茶葉追溯等。

6.茶葉安全大數據展示與分析
茶葉安全大數據平臺以茶葉信息服務為基礎業務,多渠道整合區域茶產業生產、加工、物流、交易環節的各類數據資源,建立體系化的數據挖掘分析機制,為管理部門和區域茶企基地提供涉農數據的自動采集、統計分析、決策應用等服務,實現決策的智能化、精確化和科學化。
工作重點在茶葉用地信息化管理、涉農補貼管理、農資配送監管、茶葉質量安全追溯、農機管理、生態環境保護、病蟲害防控、電子政務、茶葉生產、茶葉銷售、茶葉信息發布等領域,構建茶葉標準評價、茶葉大宗交易、茶產業金融創新三大延伸業務,使茶產業鏈數據的應用場景互為支持,構成良性生態系統,提升區域茶產業鏈整體運營效率,保障茶葉質量安全追溯體系建設。
通過可視化分析圖標能夠直觀的呈現數據特點、數據間關聯,并直觀的體現在各顯示終端,就如同看圖說話一樣簡單明了。結合各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點。從大數據中挖掘出特點,通過科學的建立模型,之后便可以通過模型帶入新的數據,從而預測和防范未來的質量安全模型建設。提供茶葉市場及各區域市場針對特定茶葉的市場行情同比、環比分析,提供各類茶葉的價格走勢的分析,為用戶提供交易決策的分析數據。
三、出口茶葉產品溯源及大數據建設優勢
通過中國出口茶葉基地追溯大數據的建設,茶葉種植將成為規模化,標準化生產的工業化生產模式,茶葉的質量與附加價值都將得到保證與提高。產業鏈信息通道的打通,更是可以協同生產加工流通等各個環節,讓生產效率大幅度提高,整個產業鏈上的每個環節都獲取到合理的價值。宏觀管理與調控也可以做到量化精準管理,形成產業鏈的良性循環,從而達到出口茶葉質量安全追溯管理體系,保障中國出口茶葉質量安全,提升國內茶葉品質。

四、項目案例分享
重慶市能健茶業有限公司位于重慶市南川區,占地面積1000畝,主要以綠茶生產為主,現已建設成為智慧化茶園園區,為企業降低種植風險,通過前端數據采集,實時掌握種植數據、環境數據、投入品管理等。可降低農殘,提升茶葉品質,保障茶葉安全,提供追溯信息。

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